Ingeniería Estadística - Plan Complementario - PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO

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Ingeniería Estadística - Plan Complementario

Sitio web

> título
Ingeniero/a Estadístico/a

> acreditación
Acorde a la Ley 21.091 de Educación Superior, las carreras de Pregrado podrán acreditarse a partir del año 2025. Las únicas carreras que deben acreditarse en forma obligatoria, entre el 2018 y el 2024, son las pedagogías y algunas carreras del área de salud como medicina y odontología.

> Duración

2 semestres

>Vía de acceso directo

Podrá postular a este plan toda persona que esté en posesión del grado académico de Licenciado (a) en Ciencia Estadística y del título profesional Estadístico(a) otorgado por el Instituto de Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso y que haya cursado el plan de estudios definido en el Decreto de Rectoría Académico N°10/2015 o en el Decreto de Rectoría Académico N°82/2006.

Plan de Estudio Ingeniería Estadística - Plan Complementario

Campo Ocupacional
- Queda representado por instituciones del sector público y privado, dentro de las que se pueden mencionar:
  
  · Bancos, instituciones financieras, agencias de seguros y consultoras
  
  · Empresas mineras, de alimentos, de transportes, pesqueras y navieras
  
  · Centros de estudios e instituciones de educación
  
  · Organismos de certificación y control de calidad
  
  · Organizaciones gubernamentales
  
  · Empresas del área de la salud y hospitales
Reseña de la Carrera
- El/la Ingeniero/a Estadístico/a PUCV es un/a profesional que posee una sólida formación en estadística, matemática, computación y gestión, necesaria para una comprensión de la ciencia de datos y su aplicación en situaciones reales.
  
  Este/a profesional es capaz de proponer modelos estadísticos que rescatan la esencia del fenómeno bajo estudio, apoyando la toma de decisiones en presencia de incertidumbre. Además, interactúa con las diferentes áreas de una organización y está capacitado para liderar grupos interdisciplinarios, en concordancia con el sello valórico de la PUCV.
  
  El/la Ingeniero/a Estadístico/a PUCV es un/a profesional competente para enfrentar eficientemente los desafíos actuales de las organizaciones en diversas áreas, en relación a la generación y análisis de datos. Esto le permite extraer información no evidente, tarea que se torna cada vez más compleja dado el volumen creciente de los datos.
Perfil de Egreso
- Competencias de Formación Fundamental:
  
  1.Reconoce la dimensión trascendente de la existencia humana, y la antropología cristiana como respuesta valiosa al sentido de la vida.
  
  2.Actúa éticamente, iluminado por la propuesta cristiana, en contextos reales, con autonomía y respeto hacia los demás, buscando el bien común, la promoción de los derechos humanos y la realización de la persona humana, en un contexto de diversidad.
  
  3.Comunica de manera clara y coherente sus ideas a través del castellano, su lengua materna, en un contexto académico.
  
  4.Usa las tecnologías de la información y comunicación como herramientas del desarrollo académico y profesional.
  
  5.Demuestra capacidad científica; de análisis, abstracción, síntesis y reflexión crítica con el objetivo de resolver problemas, construir conocimiento y desarrollar autoaprendizaje, tanto a nivel individual como en el trabajo en equipos interdisciplinarios.
  
  6.Comunica en forma oral y escrita en idioma Inglés, con el fin de facilitar su inserción y participación en contextos multiculturales e interdisciplinares.
  
  7.Reconoce la lectura, la relación con los demás, la actividad física, la vida sana, el cuidado medioambiental, el arte y la cultura como fuentes de desarrollo personal integral.
  
  8.Participa, según sus intereses, en instancias universitarias de formación para una ciudadanía responsable.
  
  Competencias Disciplinares:
  
  9.Comprende la estadística como una disciplina que enseña cómo razonar lógicamente y la importancia de la inferencia para tomar decisiones en presencia de incertidumbre.
  
  10.Reconoce estructuras presentes en poblaciones generadas sin control experimental, para proponer modelos útiles que representen situaciones reales.
  
  11.Comprende la matemática como disciplina que sirve de soporte para el desarrollo de la teoría y fundamento de los métodos estadísticos.
  
  12.Distingue aspectos de programación, base de datos y optimización para interactuar con otros profesionales de la ingeniería, especialmente aquellos asociados a las tecnologías de la información.
  
  Competencias Profesionales:
  
  13.Diseña metodologías y procedimientos estadísticos en la lógica del Data Science, con el fin de obtener la información necesaria para el cumplimiento de los objetivos de la organización.
  
  14.Resuelve problemas reales y complejos de manera eficiente para contribuir a la planificación y desarrollo de la organización, teniendo altos conocimientos en el manejo de grandes volúmenes de datos.
  
  15.Desarrolla modelos e instrumentos estadísticos válidos, que permiten representar situaciones reales, para aplicarlos en escenarios de incertidumbre.
  
  16.Gestiona proyectos estadísticos con el propósito de hacer más eficientes los recursos de la organización a través de reportes eficaces que apoyan la toma de decisiones.

Cuerpo Docente

ARAYA MUÑOZ, CHRISTIAN ANDRÉS

Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile

Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile

Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

BAHAMONDE ROZAS, NATALIA

Licenciado en Matemática mención en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.

Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.

Doctor en Ciencias, Université Paris Sud Orsay, Francia.

BARRERA NAVIA, FRANCISCO

Licenciatura en Educación, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

Profesor de Matemática, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

MAULÉN YAÑEZ, MARÍA ANGÉLICA

Magíster en Matemática, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

RAISSI, HAMDI

Doctor en Matemática Aplicadas, Université Lille 3 Charles-De-Gaulle, Francia.

Máster Matemáticas Aplicadas y Ciencias Económicas, Université Lille 3 Charles-De-Gaulle, Francia.

VIDELA JIMÉNEZ, PATRICIO

Licenciado en Estadística, Universidad de Valparaíso, Chile.

Ingeniero Estadístico, Universidad de Valparaíso, Chile.

Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

VILLARROEL OYARZO, BÁRBARA

Licenciado en Estadística, Universidad de Valparaíso, Chile.

Ingeniero en Estadística, Universidad de Valparaíso, Chile.

Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

ZAMORA OSORIO, JUAN

Ingeniero Informático, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

Doctor en Ciencias de la Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.

[email protected] +56 32 227 4051 Avda. Brasil 2830, (Piso 7) Valparaíso, Chile.